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价值释放的非线性，需要多层面能力共同作用。AI应用项目的价值实现逻辑与传统IT项目的线性增长模式不同。借助预训练模型的基础能力，企业构建产品原型、完成概念验证的速度远超传统IT项目，能迅速达到“基本可用”的初始阶段，但这并不代表价值会同步快速显现。要实现生产级可用、规模化部署与价值的最终达成，必须在数据管理、模型优化、工程化实施、知识库建设、边缘案例应对、合规体系建立等关键环节持续投入与完善。
综合多方信息来看，Chen Hang:For every company and every industry, if you’re capable of retaining your data and turning it into AI knowledge and experience, you’re the king. Every niche track will produce its own king; it won’t be a winner-take-all scenario. And that data won’t be opened up to the outside—even the big, general-purpose models out there won’t be able to learn it. You’ll still have to rely on data accumulation in each vertical domain to produce all kinds of “small brains,” and those small brains are what really determine success or failure.。关于这个话题，WhatsApp網頁版提供了深入分析
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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